个人简介
张扬，副教授，博士生导师，吉林大学“唐敖庆学者”人才岗位青年学者，吉林大学励新优秀青年人才项目（重点培养）、吉林省优秀博士学位论文获得者，担任学院仪器科学与技术系副主任/学院欧美同学会会长，中国地球物理学会水文地球物理专委会委员，中国仪器仪表学会青年工作委员会高级会员，国家自然基金委同行评议专家，省级科技项目评审专家，青年地学论坛、全国地学研究生论坛等学术会议专题召集人，《计测技术》期刊青年编委，IEEE Trans.、Measurement等国际学术期刊审稿人。
研究方向包括量子精密测量，核磁、重力勘探技术及信号处理。
先后主持国家自然科学基金青年基金、深地国家科技重大专项子课题、国家重点研发计划子课题、自然资源部开放课题、中国博士后科学基金、吉林省科技发展计划项目等，在IEEE TGRS、GJI等仪器及地球物理高水平杂志发表论文20余篇，授权国家发明专利16项，国际专利1项。作为团队主要成员获2023年吉林省科学技术进步一等奖1项和2015年吉林省自然科学二等奖1项。
坚持把学生培养作为根本任务，统筹推进本科生与研究生教育协同发展。先后指导本科生承担大学生创新创业训练计划项目，撰写并发表SCI论文，申请并授权国家发明专利，获校级本科生优秀毕业设计，获校级本科生科研训练计划项目优秀结题，本人获吉林大学本科毕业论文（设计）优秀指导教师，吉林大学本科生科研训练计划优秀指导教师。先后指导研究生承担研究生创新研究计划项目，获研究生国家奖学金，地学仪器奖学金，小米特等奖学金，研究生学术业绩奖学金、优秀研究生奖学金、优秀研究生等荣誉称号。
研究生招生
（1）招收专业：仪器科学与技术，测试计量技术及仪器，仪器仪表工程。
（2）讲授课程：研究生课程《矩阵分析与应用》，本科生课程《精密仪器设计》、《信号分析与处理实践》。
（3）本人具有丰富的指导经验，所在的“长江学者”特聘教授团队具有完备的国家级研究平台，可针对每位研究生实际情况制定个性化的科研能力培养方案，并给予国家重大项目锻炼机会。
（4）专业背景与基础并不重要，本人具有充分的时间与耐心，与学生进行沟通交流，并及时提供指导和帮助。欢迎有对科研感兴趣、能坐的住的优秀博士生、硕士生，以及有读研计划、有意向参与科研项目的优秀本科生加入。
治学格言：只争朝夕，不负韶华。
联系电话：17643136676
Email：yang_zhang@jlu.edu.cn
科研项目
（1）国家自然科学基金青年基金，基于空间矢量参考消噪的地下工程水灾害隐患磁共振探测方法研究（主持）
（2）深地国家科技重大专项子课题，深地矿床精细探测系统测试与指标验证（主持）
（3）国家重点研发计划项目专题，基于MRS-TEM的污染场地含水介质空间分布精细刻画技术（主持）
（4）某国防项目，**极低频电磁噪声研究（主持）
（5）省科技厅科技发展计划项目，基于深度卷积生成对抗网络的地下有机污染磁共振信号智能提取方法研究（主持）
（6）省教育厅科学技术研究项目，面向地下有机污染的磁共振探测数据智能降噪方法研究（主持）
（7）省教育厅科学技术研究项目，基于深度学习的磁共振地下水探测噪声抑制方法研究（主持）
（8）中国博士后科学基金面上资助，地下水磁共振探测复杂噪声级联式抑制方法研究（主持）
（9）自然资源部地质环境监测工程技术创新中心开放课题，基于迁移学习卷积神经网络的磁共振滑坡面动态监测信号提取方法研究（主持）
（10）吉林大学“唐敖庆青年学者”科研支持计划（主持）
（11）吉林大学励新优秀青年教师培养计划基金，重点培养项目（主持）
（12）国家自然科学基金联合基金重点支持项目，季节性冻融区地下水石油烃污染物磁共振信号时空演变机理与原位探测技术研究（参与）
（13）国家自然科学基金面上项目，基于绝热脉冲序列的地下水有机污染晕磁共振探测方法研究（参与）
个人荣誉及获奖
（1）吉林大学“唐敖庆学者”人才岗位青年学者
（2）入选吉林大学优秀青年教师培养计划（重点培养阶段）
（3）吉林省优秀博士学位论文
（4）吉林省科技进步一等奖（排名12）
（5）吉林省自然科学二等奖（排名6）
（6）吉林大学本科生毕业设计优秀指导教师
（7）吉林大学本科生科研训练计划优秀指导教师
（8）吉林大学青年教师教学水平大赛三等奖
（9）学院教师教学创新大赛一等奖
（10）全国地学研究生论坛优秀召集人奖
代表性论文（*为通讯作者）
（1）Zhang Yang, Zhou Yue, Liu Yingni, Zhang Xuetao, Lin Tingting. 2024. A New Post-Processing Method for Ringing Noise Suppression of Magnetic Resonance Sounding Signal, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62: 5932108.
（2）Zhang Yang, Sun Yongzhao, Zhou Yue, Hao Wenjie, Lin Tingting. 2024. Random Noise Suppression of Magnetic Resonance Sounding Oscillating Signal Based on Cross Correlation, IEEE Sensors Journal, 24(22): 37463-37471.
（3）Yang Gao, Meng Wei, Jinbao Zhu, Yida Wang, Yang Zhang*, Tingting Lin*. 2023. An Intelligent Denoising Method for Nuclear Magnetic Resonance Logging Measurement Based on Residual Network, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72: 2510311.
（4）Lin Tingting, Wei Meng, Zhang Yang*. 2022. Deep Learning for Denoising: An Attempt to Recover the Effective Magnetic Resonance Sounding Signal in the Presence of High Level Noise, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-13.
（5）Lin Tingting, Yu Sijia, Zhao Hanqing, Zhang Yang*, Sun Huihui*. 2022. Harmonic noise cancellation of magnetic resonance sounding signal based on wavelet modulus maximum, Journal of Applied Geophysics, 207: 104839.
（6）Lin Tingting, Yu Sijia, Wang Pengfei, Fan Tiehu, Zhang Yang*. 2022. Removal of a series of spikes from magnetic resonance sounding signal by combining empirical mode decomposition and wavelet thresholding, Review of Scientific Instruments, 93(2): 024502.
（7）林婷婷，于思佳，么晓康，韦萌，张扬*. 2021. 基于双通道参考技术的磁共振地下水探测电磁噪声分布规律研究[J]，地球物理学报，64（1）：355-362.
（8）Zhang Yang, Yu Sijia, Wan Ling, Lin Tingting. 2020. Processing of Underground-Nuclear Magnetic Resonance Data for Underground River Detection: A Case Study in Doumo Tunnel, Guizhou, China, Journal of Environmental and Engineering Geophysics, 25(3): 315-323.
（9）Lin Jun, Zhu Jinbao, Wang Hualiang, Teng Fei, Zhang Yang*. 2020. A Review on the Progress of the Underground Nuclear Magnetic Resonance Method for Groundwater Disaster Forecasting Detection of Tunnels and Mines, Journal of Applied Geophysics, 177: 104041.
（10）Lin Tingting, Zhang Yang*, Mike Müller-Petke. Random Noise Suppression of Magnetic Resonance Sounding Oscillating Signal by Combining Empirical Mode Decomposition and Time-Frequency Peak Filtering, 7: 79917-79926.（国际合作论文）
（11）Tingting Lin, Yang Zhang, Xiaofeng Yi, Tiehu Fan, Ling Wan. Time-Frequency Peak Filtering for Random Noise Attenuation of Magnetic Resonance Sounding Signal, Geophysical Journal International, 2018, 213(3): 727-738.
（12）张扬，林婷婷.磁共振地下水探测信号噪声压制：从传统方法到深度学习. 中国地球物理学会地球物理技术委员会第十届学术会议，2023.
（13）Yang Zhang, Meng Wei, Tingting Lin. Noise Attenuation of Magnetic Resonance Sounding Signal Using Fully Convolutional Networks. 8th International Workshop on Magnetic Resonance, 法国, 斯特拉斯堡, 2021.
（14）Yang Zhang, Tingting Lin, Mike Müller-Petke ; Random Noise Suppression of MRS Oscillating Signal by Combining EMD and TFPF, 7th International Workshop on Magnetic Resonance, Changchun, China, 2018.
（15）Yang Zhang, Ling Wan, Jun Lin, Tingting Lin. MRS Dynamic Monitoring Study of Landslide in Hefeng East Mountain, Anhui (China), 6th International Workshop on Magnetic Resonance, 丹麦, 奥胡斯, 2015.
代表性知识产权
（1）美国发明专利，Method for Random Noise Reduction from MRS Oscillating Signal Using Joint Algorithms of EMD and TFPF，除导师外第一发明人
（2）国家发明专利，地面磁共振多类型噪声去噪网络的构建系统及去噪方法，第一发明人
（3）国家发明专利，多尺度地下核磁共振探测信号去噪方法与系统，第一发明人
（4）国家发明专利，联合EMD与WT算法的地面磁共振信号尖峰噪声剔除方法，第一发明人
（5）国家发明专利，一种基于信号特征的判别损失卷积神经网络智能降噪方法，第一发明人
（6）国家发明专利，一种适用于油田原油渗漏检测的磁共振移动探测方法，第一发明人
（7）国家发明专利，一种基于动态加权的磁共振随机噪声智能压制方法及系统，第一发明人
（8）国家发明专利，一种基于深度残差网络的磁共振工频谐波噪声抑制方法，第一发明人
（9）国家发明专利，适用于石油烃污染检测的磁共振随机噪声消减系统及方法，第一发明人
（10）国家发明专利，基于半监督对抗学习的核磁测井数据反演方法，第一发明人
（11）国家发明专利，一种双域磁共振地下水探测同频谐波噪声处理方法与系统，第一发明人
（12）计算机软件著作权，磁共振地下水探测信号智能消噪软件V1.0，第一设计人
（13）计算机软件著作权，基于注意力引导的卷积神经网络的磁共振工频谐波噪声抑制软件V1.0，第一设计人
（14）计算机软件著作权，核磁共振信号随机噪声消减数据处理软件V1.0，第一设计人
（15）计算机软件著作权，核磁共振空间矢量参考消噪数据处理软件V1.0，第一设计人
