性别：男

职称：讲师

所在系别：电气工程系

最高学历：研究生

最高学位：博士

邮箱：caowl@jlu.edu.cn

主要研究方向：

[1] 地球物理磁测技术与仪器

[2] 磁异常检测与目标定位技术

学科专业：电气工程、检测技术与自动化装置

教育经历

[1] 2015-09至2020-06 吉林大学仪器科学与电气工程学院 工学学士

[2] 2020-09至2026-06 吉林大学仪器科学与电气工程学院 工学博士

科研项目：

[1] 2021-2025，国家重点研发计划项目，课题骨干，航空重磁综合观测系统集成与飞行验证。

[2] 2025-2029，国家科技重大专项项目，课题骨干，高温超导航磁全张量梯度测量系统研制。

[3] 2022-2025，吉林省科技发展计划项目，课题骨干，矢量磁导航系统中的姿态传感器坐标轴非对准误差校准方法研究。

代表性学术论文：

[1] Wenliang Cao, Yong Wang, Zhen Wang, Jin Chai, Han Wang, Liangguang Yue, Yi Wang*, and Jing Zhao*. A dual scalar magnetic target localization method using Anderson basis functions and cuckoo-search-based spiral update. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21:1-5.

[2] Jing Zhao, Wenliang Cao, Yong Wang, Hongxing Zhu, Jin Chai, Yi Wang, Yintao Wei*, and Liangguang Yue*. A novel magnetic multitarget localization method based on energy mutation detection. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74:1-12.

[3] Han Wang, Wenliang Cao, Yanju Ji, and Jing Zhao*. Nonsingular calculation of global magnetic gradient tensor based on oblate spheroidal harmonics representation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62:1-16.

[4] Hongxing Zhu, Wenliang Cao, Yong Wang, Liangguang Yue, Yi Wang, and Jing Zhao*. A novel method for magnetic anomaly localization and magnetic moment orientation estimation using a three-axis fluxgate sensor. IEEE Sensors Journal, 2025, 25(13): 25047-25062.

[5] Hongxing Zhu, Wenliang Cao, Han Wang, Liangguang Yue, Yi Wang, and Jing Zhao*. A novel real-time method for 3D localization and magnetic moment estimation of multiple targets. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026, 64:14.

[6] Yong Wang, Jin Chai, Han Wang, Wenliang Cao, Yi Wang, Liangguang Yue, Jing Zhao*. A novel 3D target location method using 2D orthonormal basis functions of total vertical gradient of magnetic anomaly. Measurement, 2025, 253:117457.

[7] Jing Zhao, Zhen Wang, Zonghu Liu, Wenliang Cao, Yan Huang, Pei Qin, and Liangguang Yue*. Moving magnetic target localization using automatically initialized kalmannet driven by euler deconvolution. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2025, 22:1-5.

代表性发明专利：

[1] 一种基于地磁总场垂向差值的磁性目标体定位方法。

[2] 一种基于测线垂直梯度的磁性多目标定位及磁矩反演方法。

[3] 一种基于磁异常矢量的三维定位及磁矩方向评估方法。

[4] 一种标量磁异常地面移动测量系统及磁图测量方法。

[5] 基于单轴磁测数据的多目标全流程自动化快速三维定位方法。

[6] 基于椭球谐函数的无奇异性全张量磁梯度模型计算方法。