基本情况：
姓名：吴琼
职称：副教授
导师类别：博士生/硕士生导师
所在系别：电气系
最高学历：研究生
最高学位：博士
电话：15143083679
E-mail: wuqiong_@jlu.edu.cn
所在学科专业：电工理论与新技术、电气工程、检测技术与自动化装置
所研究方向：时间域电磁法数值模拟、噪声抑制、多参数智能提取及探测方法研究
讲授课程： 本科：电机学 、电磁场与电磁波
研究生：电磁场数值计算
教育经历：
2013.09-2019.06，吉林大学，检测技术与自动化装置专业，博士
2016.09-2017.08，日本北海道大学，交流生
2009.09-2013.06，吉林大学，电气工程及其自动化专业，学士
工作经历：
2023.09-现在，吉林大学，仪器科学与电气工程学院，副教授
2019.09-2023.09，吉林大学，仪器科学与电气工程学院，讲师
2019.09-2022.06，吉林大学，数学流动站，师资博士后
研究生培养：
协助培养博士：龚俊岭、吕鎛、常楠崧（直博生）
协助培养硕士：姚中睿
毕业研究生：张悦晗（硕士，协助培养）
科研项目：
1. 国家自然科学基金青年基金项目，基于全连接神经网络的地空电磁数据慢扩散多参数提取方法研究，2021.01-2023.12，负责人，在研。
2. 吉林省科技厅自然科学基金项目，基于神经网络的时域电磁数据极化介质反演方法研究，2021.01-2023.12，负责人，在研。
3. 国家自然科学基金重点项目，基于SQUID的双相导电介质感应-极化共生效应电磁探测关键技术研究，2021.01-2025.12，参与人，在研。
4. 国家重点研发计划，低温超导航空磁矢量梯度观测技术研究子课题 1060万元，起止时间2021-12至2025-09，课题骨干，在研。
学术论文：
以第一作者/通讯作者发表代表性论文：
1. The Bayesian inversion method with a surrogate modeling based on neural network for GATEM data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024. 1区Top
2. Inversion method of a highly generalized neural network based on Rademacher complexity for rough media GATEM data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. 1区Top
3. Ground-source Airborne Time-domain ElectroMagnetic (GATEM) modelling and interpretation method for a rough medium based on fractional diffusion, Geophysical Journal International, 2019. 2区
4. Denoising algorithm of ground-airborne time-domain electromagnetic method based on Variational Bayesian-based adaptive Kalman filter (VBAKF). Journal of Applied Geophysics, 2022.
5. The 3D modeling of GATEM in Fractured Random Media Based on FDTD. Applied Computational Electromagnetics Society Journal, 2021.
6. Interpretation Method of GATEM Data based on PID Controller Iteration Downward Continuation Method, Applied Computational Electromagnetics Society Journal, 2021.
7. Noise reduction of grounded electrical-source airborne transient electromagnetic data using an exponential fitting-adaptive Kalman filter, Exploration geophysics, 2018.
获奖情况：
1.地下复杂介质感应-极化共生效应的超导电磁探测技术及应用，吉林省科学技术奖一等奖1项，2021，排名8/15
2.获批2022年吉林大学“励新优秀青年教师培养计划”
专利情况：
中国发明专利：
1. 基于贝叶斯框架结合神经网络的地空电磁数据反演方法，授权公告日：2023-01-24.
2. 一种基于高泛化神经网络的地空电磁数据反演方法，授权公告日： 2022-05-31.
3. 一种基于神经网络的地空电磁数据慢扩散多参数提取方法，授权公告日：2021-10-22.
4. 电性源双相导电介质感应-极化共生时域电磁探测方法，授权公告日： 2022-3-15.
5. 一种基于神经网络的粗糙介质电磁响应电阻率成像方法，授权公告日：2021-09-14.
6. 一种基于地下粗糙介质模型的电磁广义趋肤深度计算方法，授权公告日：2020-05-15.
7. 一种粗糙介质模型的时域电磁数据慢扩散成像方法，授权公告日：2019-06-04.
国际发明专利：
1. SQUID-BASED ELECTROMAGNETIC DETECTION METHOD FOR INDUCTION-POLARIZATION SYMBIOTIC EFFECT OF TWO-PHASE CODUCTING MEDIUM，加拿大发明专利，授权公告日：2023-10-31.
