姓名：刘名扬
出生年月：1985年03月
导师类型：博士生导师
学历：博士研究生
联系电话：13804316336
E-mail:liumingyang@jlu.edu.cn
研究方向：
(1) 基于机器学习与深度学习的数据智能处理及跨领域应用研究
(2) 面向运动科学以及慢性病管理的低氧环境关键技术
(3) 基于可解释AI的医学图像处理与辅助诊断
研究生招生专业：
仪器科学与技术，测试计量技术及仪器，电子信息。欢迎对人工智能跨领域应用方向感兴趣、具备主动探索精神的同学申请联系，同时接受本科生科研实践申请，共同钻研前沿技术。
讲授课程：人工智能基础及应用（本科）、工程伦理（硕博）、学科专业外语（博士生）
教育经历：
Ø 2010-2013，吉林大学，计算机系统结构，博士
Ø 2011-2013, 美国西弗吉尼亚大学，联合培养博士
Ø 2007-2010，吉林大学，软件工程，硕士
Ø 2003-2007，吉林大学，计算机科学与技术，本科
工作经历：
Ø 2019-2020, 美国佐治亚大学，访问学者
Ø 2017-至今，仪器科学与电气工程学院，副教授
Ø 2013-2017，仪器科学与电气工程学院，讲师
研究生培养：
Ø 国家奖学金获得者：吕源潮（硕士）
Ø 吉林大学研究生创新基金项目获得者：杜亚州（博士），韩钧昊（硕士），李玉光（硕士），孙博康（硕士）
Ø 优秀毕业生：韩钧昊（硕士）
科研项目：
（1）企业横向项目:基于常压低氧环境的个性化健康运动干预系统研发与临床应用,2025-2028，运行。
（2）吉林省科技厅企业攻关项目：基于电子纸的智能教学交互系统关键技术研究与应用示范，2024-2026，运行，主持。
（3）企业横向项目：省重点实验室评价指标体系验证咨询，2024-2025，结题，主持。
（4）中科院光机所横向项目：长寿命运动机构控制和多路电流预警系统研发，2022-2025，结题，主持。
（5）中科院光机所横向项目：运动机构地面测试系统研制，2022-2023，结题，主持。
（6）吉林省科技厅重点研发项目：基于深度学习的癌症病理特性智能分析系统研究，2022-2025，结题，主持。
（7）中科院光机所横向项目：调焦和次镜调整地面测试系统研发，2021-2023，结题，主持。
（8）吉林省科技发展计划重点项目：面向健康领域的智能低氧舱关键技术研究，2017-2019，结题，主持。
（9）吉林省发改委产业联盟创新项目：可编程控制低氧舱的研制与应用，2017-2019，结题，主持。
（10）吉林省科技厅科技引导国际合作项目：先进的电子制造生产线PCB视觉检测技术的研究，2016-2018，结题，主持。
（11）科技平台基地建设项目：基于视觉的PCB缺陷研究，2016-2016，结题，主持。
（12）吉林省科技厅科技发展项目：基于语义的动漫素材搜索平台的研究与实现，2013-2015，结题，主持。
（13）吉林省教育厅十二五规划项目：大数据下移动互联网用户行为深度挖掘机制研究，2015-2016，结题，主持。
（14）吉林大学科研发展项目：大规模图像搜索相关技术研究，2013-2014，结题，主持。
近年来以第一/通讯作者发表学术论文：
（1）Xue, Ying, Bokang Sun, Ying Zhang, and Mingyang Liu*. "An Integrated Wasserstein GAN–Transformer Deep Learning Framework for Accurate Raman Spectral Identification of Escherichia coli Strains." Analytical Chemistry (2026).（中科院1区Top）
（2）Du, Yazhou, Bokang Sun, Boyang Ma, Chao Shuai, Jianhao Yang, Yuanchao Lv, Dongchen Wang, Xuewei Wang, and Mingyang Liu*. "DBANet: A Dual-Branch Dynamic Convolutional Temporal Attention Network for Few-Shot Wind Turbine Bearing Fault Diagnosis." Expert Systems with Applications (2026): 131361.（中科院1区Top）
（3）Yang, Jianhao, Wenshuo Yu, Yuanchao Lv, Jiance Sun, Bokang Sun, and Mingyang Liu*. "Sam2-elnet: Label enhancement and automatic annotation for remote sensing segmentation." IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (2025).（中科院2区）
（4）Shi, Haotian, Jiale Chen, Feijun Zhang, Mingyang Liu*, and Mengjie Zhou. "Achieving Robust Learning Outcomes in Autonomous Driving with DynamicNoise Integration in Deep Reinforcement Learning." Drones 8, no. 9 (2024): 470.（中科院2区）
（5）Li, Liyuan, Zhi Mei, Yuguang Li, Yong Yu, and Mingyang Liu*. "A dual data stream hybrid neural network for classifying pathological images of lung adenocarcinoma." Computers in Biology and Medicine 175 (2024): 108519.（中科院1区）
（6）Han, Junhao, Mingyang Liu*, Jizu Shi, and Yuguang Li. "Construction of a machine learning model to estimate physiological variables of speed skating athletes under hypoxic training conditions." The Journal of Strength & Conditioning Research 37, no. 7 (2023): 1543-1550.（中科院2区）
（7）Liu, Mingyang, Liyuan Li, Haoran Wang, Xinyu Guo, Yunpeng Liu, Yuguang Li, Kaiwen Song et al. "A multilayer perceptron-based model applied to histopathology image classification of lung adenocarcinoma subtypes." Frontiers in Oncology 13 (2023): 1172234.
（8）Liu, Xiangliang, Yuguang Li, Wei Ji, Kaiwen Zheng, Jin Lu, Yixin Zhao, Wenxin Zhang, Mingyang Liu*, Jiuwei Cui, and Wei Li. "A predictive model for qualitative evaluation of PG-SGA in tumor patients through machine learning." Cancer management and research (2023): 1431-1441.
（9）Liu, Xiangliang, Kaiwen Zheng, Wei Ji, Wenxin Zhang, Yuguang Li, Mingyang Liu*, Jiuwei Cui, and Wei Li. "Effects of diabetes on inflammatory status and prognosis in cancer patients." Frontiers in Nutrition 9 (2022): 792577.
（10）Liu, Mingyang, Junhao Han, Yushan Mei, and Yuguang Li. "Dynamic balance between demand-and-supply of urban taxis over trajectories." Math Biosci Eng 19, no. 1 (2022): 1041-1057.
（11）Liu, Mingyang, Xiao Chen, Liu Zhang, and Xiaosong Han. "Node attacks on two-mode networks." IEEE Access 7 (2019): 108316-108330.
近年来以第一发明人授权专利：
（1）一种基于改进RT-DETR目标检测模型的学生行为检测方法，国家发明专利，2026
（2）一种基于改进DDIM模型的学生行为数据增强方法，国家发明专利，2026
（3）基于LLaVA多模型模型的学生情绪识别方法及系统，国家发明专利，2026
（4）基于多层感知机的肺部组织病理基于图像类型辅助分类方法，国家发明专利，2025
（5）一种基于计数模块的手写数学公式多尺度识别方法，国家发明专利，2025
（6）基于多尺度混合神经网络的肺癌病理图像分类方法，国家发明专利，2023
（7）一种低氧舱的超声波气压检测装置、方法及系统，国家发明专利，2023
（8）一种低氧舱智能检测系统及方法，国家发明专利，2021
（9）一种基于强化学习的常压低氧舱气体浓度控制方法，国家发明专利，2021
（10）一种低氧舱、气压调节方法及系统，国家发明专利，2020
