主要研究方向：

[1] 基于机器学习的多参数全波形反演

[2] 分布式光纤在地球物理中的应用

[3] 重磁电震联合反演

[4] 神经网络求解偏微分方程

学科专业：勘探地球物理

讲授课程：人工智能基础及应用

教育经历

[1] 2011-09至2015-06      吉林大学 地球探测科学与技术学院    工学学士

[2] 2015-09至2018-06      吉林大学 地球探测科学与技术学院    工学硕士

[3] 2018-08至2024-02    加拿大卡尔加里大学 地球能源与环境学院 理学博士

工作经历

[1] 2024-01至2025-09 加拿大卡尔加里大学 地球能源与环境学院  博士后

[2] 2025-09至2026-04 中海油研究总院                      地球物理工程师

[3] 2026-05至今  吉林大学 仪器与电器工程学院          副教授

代表性学术论文：

(1) Tianze Zhang; Daniel Trad; Kristopher Innanen; Learning to solve the elastic wave

equation with Fourier neural operators, GEOPHYSICS, 2023, 88(3): T01-T119

(2) Tianze Zhang; Jian Sun; Daniel Trad; Kristopher Innanen; Multilayer Perceptron and

Bayesian Neural Network-Based Elastic Implicit Full Waveform Inversion, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2023, 61(1): 1-16

(3) Tianze Zhang; Xiaohui Cai; Kevin Hall; Kristopher Innanen; Assessing the value of

combined use of distributed acoustic sensing (DAS) and multicomponent vertical seismic profiling (VSP) data with network-based full waveform inversion and uncertainty quantification: A case study in Alberta, Canada, GEOPHYSICS, 2024, 88(3): 1-63

(4) Tianze Zhang; Daniel Trad; Kristopher Innanen; Integrated networks for viscoelastic FWI:

Mapping from Q to relaxation variables and quantifying modeling error, IEEE Transactions on

Geoscience and Remote Sensing, 2024.2024, 62

(5) Jian Sun; Kristopher Innanen; Tianze Zhang; Daniel Trad; Implicit Seismic Full Waveform

Inversion With Deep Neural Representation, Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 2023,

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